Memory leaks em slices

Go é uma linguagem de programação reconhecida por sua eficiência e pelo gerenciamento automático de memória através do Garbage Collector (GC). No entanto, mesmo com essas vantagens, é possível que aplicações escritas em Go sofram de vazamentos de memória, especialmente quando se lida com slices de forma inadequada.

Neste post, exploraremos o que são memory leaks, como eles podem ocorrer em slices, e as melhores práticas para evitá-los.

O que é memory leak

Um memory leak (vazamento de memória) acontece quando um programa reserva espaço na memória para uso temporário e não o libera após o uso. Isso resulta em um consumo crescente de memória, podendo levar à degradação de desempenho ou até ao esgotamento da memória disponível, causando falhas na aplicação.

Em linguagens com gerenciamento automático de memória, como Go, o Garbage Collector é responsável por liberar a memória não utilizada. Porém, se houver referências ativas a áreas da memória que não são mais necessárias, o GC não consegue liberá-las, causando um vazamento de memória.

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Como funciona o Garbage Collector do Go

O Garbage Collector (GC) é um dos elementos cruciais da linguagem Go, pois foi projetado para simplificar a gestão de memória para desenvolvedores. Ao contrário de linguagens como C e C++, onde os programadores devem gerenciar a alocação e liberação de memória manualmente, o GC em Go automatiza esse processo.

Neste post, vamos explorar o funcionamento do Garbage Collector em Go, entender como ele age em diferentes cenários e identificar armadilhas que podem causar memory leaks mesmo com o GC em ação.

O que é Garbage Collector

O Garbage Collector é um mecanismo automático responsável por liberar a memória alocada para objetos que não estão mais sendo utilizados no programa. Em Go, ele atua identificando quais variáveis e estruturas de dados não são mais acessíveis ou referenciadas no código e, em seguida, liberando essa memória para que possa ser reutilizada. Isso melhora a eficiência da aplicação e evita problemas como vazamento de memória (memory leaks).

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